概要

意味ベースコンピューティング(MBC：Meaning Based Computing)

人々がコミュニケーションをとり、仕事や共同作業を行う方法は年々進化し続けており、そこでやり取りされる情報量も急増しています。オートノミーは、人と情報の関わり方を劇的に変えたいというビジョンを掲げて設立され、MBC（Meaning Based Computing：意味ベースコンピューティング）の先駆者として現在の市場をリードしています。MBCとは、構造化、半構造化、非構造化のあらゆる情報を理解し、それらの間に存在する関係性を認識することを指します。これにより、コンピュータは、人間が関与する情報の豊富さを利用して、種類や所在に関わらず、すべてのデータを意味付けられるようになります。最新の機能と分析能力を通じて、MBCは手動処理をリアルタイムで自動化し、真のビジネス価値を創りだします。

従来の検索手法との違いとは

MBCは、キーワード検索のように単なるデータの検索と取得しかできない従来の手法の範囲を大きく超えるものです。たとえばキーワード検索エンジンは、情報の意味を理解できないため、特定の単語が出現するドキュメントを探すことしかできません。情報を理解できなければ、同じ概念を論じている（つまり関連性がある）にもかかわらず異なる語句を使っている他のドキュメントが見落とされる可能性も高いことになります。また、ユーザが検索している内容とはまったく意味の違うドキュメントが検索されるため、検索エンジンに合わせてクエリを変更しなければなりません。

オートノミーでもキーワードテクノロジーの重要性は理解しており、その機能も提供していますが、MBCであれば概念的および文脈的な情報の理解に基づいて高度な機能を利用できます。自動ハイパーリンキングやクラスタリングのようなMBCの主要機能は、キーワード検索エンジンには望めません。たとえば自動ハイパーリンキングは、元のテキストに文脈的にリンクされた各種の関連ドキュメントやサービス、製品にユーザを結び付ける機能ですが、そのためには元のドキュメントの意味を完全に理解する必要があります。同じように、情報の収集、分析、編成を自動的に行う際にもコンピュータが意味を抽出できなければなりません。これが可能なのは、MBCシステムだけです。

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