あらゆる企業情報の一元化

意味ベースコンピューティング（MBC）を推進する先駆者のオートノミーは、企業データの80%を占める非構造化コンテンツの分析に伴う難題を解決するリーダーとして知られています。しかし、企業の情報の大部分が格納されているビジネスアプリケーション内の残りのデータについてはどうすればいいのでしょうか。サイロ状態の環境で各種コンテンツを処理する際に直面する課題に対して、大半のエンタープライズサーチ・ベンダーは、構造化データの処理をビジネスインテリジェンス技術に頼っています。しかし、ビジネスインテリジェンスを最大限に活用するには、これらの異なる形式のコンテンツを正しく統合して組み合わせたうえで分析することが必要です。

多くのデータソースを抱える企業に対して、オートノミーの成熟したコネクタフレームワークでは、400以上のリポジトリをサポートし、単一インタフェースから企業内情報全体に対する検索を実現します。これにより、企業の情報資産を単一のビューで参照できるようになります。オートノミーは、非構造化コンテンツに対するのと同じインテリジェンス、柔軟性、精度で構造化データもサポートします。複雑な関係性を維持しつつ、あらゆるデータ形式から概念とエンティティを抽出して、関連性の高いコンテンツを自動的に関連付けます。

管理、分析機能

IDOLはあらゆる形式の情報を処理するための機能を500以上備えています。以下は主要機能の一部です。

コンセプトデータ分析 ? コンセプトデータ分析　MBC技術は異なるシステム間をまたいで異なる対象から、概念的、確率論的に関連付けられた結果を導き出すことができます。たとえば昨年度の売上高データが格納された2つの異なるデータベースがあるとします。その一方は単位としてユーロを使用し、もう一方は単位としてドルを使用したデータセットが格納されており、後者のデータベースには返品に関するデータも含まれているため両データベース内の値は若干異なります。このような状況でも、I両方のデータセットに同じデータが含まれていることを自動的に検出できます。

自動ハイパーリンキング ? IDOLは情報の形式にかかわらず、関連する情報を手動または完全自動でリンクします。あるドキュメント内のコンセプトを、別のファイル内のコンセプトに自動的にリンクします。ビデオやボイスメール内の関連するコンセプトにリンクすることもできます。ハイパーリンクは、ドキュメントの閲覧時にリアルタイムで生成されるため、煩雑な手作業なしに常に最新の状態を保ちます。

語句抽出 ? 従来型のエンティティ抽出にとどまらず、企業がすでに保有している知識に基づいて抽出したデータを充実させます。団体名、人名、場所、数字をはじめとする特定のデータの抽出だけでなく、これらの情報を企業内のほかのデータに概念的に関連付けて、自動的に関係性を構築します。

クラスタリング ? オートノミーの自動クラスタリング機能を活用することで、企業は大量のドキュメントやユーザプロファイルも分析することが可能になり、内在するテーマや情報クラスタを自動的に識別できます。非構造化コンテンツもクラスタリングします。数量的クラスタリングなどの最先端の発見的手法を使用して、コンセプトのグループ化を行います。

自動タクソノミ生成 ? 企業が保有する情報を理解することで自動的にタクソノミを生成し、ユーザにとってなじみのある親／子のタクソノミ構造に瞬時にデータを整理します。データセットのコンセプトを理解し、その理解に基づいて各ノードを自動的に識別し、名前を付け、作成します。

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