タックスノミの自動生成

オートノミーのタックスノミ生成機能は、概念的理解に基づき、深く階層化された文脈的なタックスノミを継続的かつ自動的に作成できます。

利点

既存のタックスノミの自動的な維持
タックスノミ生成のプロセスを自動化
一貫性があり、客観的で、正確かつ論理的なタックスノミの作成
情報資産の即時的な可視性の提供
経費削減と同時に生産性の向上

人の介入や手動でのカテゴリ化の欠点であるエラーを一切なくせるオートノミーの分類機能を利用すると、企業内は、構造化されていないデータ、半構造化データ、構造化データ、音声、音声/ビジュアル、画像など、ありとあらゆるタイプのデータを利用しながらタックスノミを構築できます。一般的に、手動でのタックスノミ生成プロセスでは、データ内の共通部分の多くが見逃されてしまい、関与しているライブラリアンやエディタの人達が思いつかないような貴重なテーマやトレンドを見逃してしまいます。

クラスタリングやその他概念的なオペレーションは、様々なプロセスの「シード」として使用できます。たとえば、クラスタは自動的にタックスノミに変換できます。あるいは、検索結果のドキュメントを利用して、ある主題に関する類似情報を検索することもできます。そしてその情報をタックスノミに変換することもできるのです。

結果としてできたタックスノミを、情報の特定分野への洞察力のために利用したり、全体的な「情報のランドスケープ」を提供するために利用したり、カテゴリ階層の命名や制御などを正式に決定する情報として、自動カテゴリ化のための訓練情報として利用したりします。