専門知識管理

オートノミーは、貴社のナレッジ コミュニティ内で注目を集めている専門家を認識することにより、作業の重複を排除し、生産性を向上させます。

• 社内の専門家を認識
• 作業の重複を排除
• 生産性を向上

地理的に広く分散した職場にいる従業員は、他の従業員の業務内容や、自分が抱えている問題を最も上手に処理できる人物がどこにいるのかなどの視野が狭くなりがちです。さらに、ナレッジ コミュニティを利用できなければビジネス プロセス全体が弱体化し、それが作業の重複や、生産性水準の全体的な低下につながります。

専門知識管理の促進する要因には次のものがあります。

自動プロファイリング

ユーザは自然語クエリーを使用して、専門家の概念的な検索が行えます。専門家の明示的なプロファイル、黙示的なプロファイルまたは複合プロファイルに基づいて、検索結果をフィルタリングできます。

フリーテキストでの専門知識の指定

さらにユーザは、自然語を使用して自分自身の専門知識を積極的に定義することもできます。特定された概念はユーザ自身のプロファイル内で更新され、さらにそれを使用して、その組織内で適切な専門家を発見することができます。

位置情報に基づく専門家検索

専門家の概念検索に、位置情報を組み合わせ、勤務地や所属部門、対応の可否などの属性を使用して、さらに絞り込むことができます。

キーワードでの専門知識の指定

さらに、オートノミーは、自分の意志や管理者からの指示で専門家が自分自身に割り当てたメタデータを活用することもできます。たとえば、レガシー コラボレーション システムを使用する場合は、ユーザは単に「Java」や「XML」といったキーワード属性を確認するだけで、「Java」や「XML」の専門家を明示的に確認できます。オートノミーのレガシー システム統合機能と組み合わせると、指定されたキーワード属性を使用して専門家を検索できます。

個々の従業員の専門知識プロファイルを自動的に追跡し、従業員の関心事やドキュメントをこれらのプロファイルとリアルタイムで照合できるため、従業員は、自分が抱えている問題の解決に必要な専門家を自動的に探し当てることができます。ここからコラボレーションが始まります。

例:

利点:

• 組織によるナレッジ コミュニティの明確な理解
• コラボレーションの推進
• 作業の重複の軽減
• 生産性の向上
• 経費の削減