コラボレーション ネットワーク
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オートノミーのコラボレーション ネットワークを利用すると、ビジネス プロセスを短絡視することがなくなり、組織は専門知識のコミュニティの構築とコラボレーションの推進、ディスカッション フォーラムへの従業員の参加に力を注ぐことができるため、目標の統一、作業の重複の軽減、生産性水準の向上を実現できます。 |
- コラボレーションの推進
- ナレッジ コミュニティの明確な理解
- ディスカッション フォーラムへの従業員の参加
- 作業の重複の軽減と生産性水準の向上
強力な自動プロファイリング オペレーションに基づき、あらゆるユーザに対する正確で並列的かつ多面的な理解を自動的に格納する IDOL の機能を利用して、オートノミーは、ユーザを共通の明示的な関心エージェントや類似した黙示的なプロファイル エージェントと適合させたり、既存のメタデータに基づく専門知識の指定と適合させたりさえもするコラボレーション ネットワーク全体を自動的に構築します。
コラボレーション ネットワーク機能には、次のものがあります。
実践コミュニティ
コミュニティへの専門家の積極的な参加や貢献によって、息の長い競争力をさらに維持できます。
仮想ライブラリ
オートノミーのコネクタを使用すると、組織は既存の情報資産を利用でき、情報ソースやフォーマットやメディアに関係なく、すべての情報を網羅する統一オペレーションを実行できます。
しかし、たいていの場合、組織の情報資産内のすべてのデータが重要なビジネス決定において重要な役割を果たすわけではありません。ここでの本題は、ビジネス決定という目標に不可欠な、その場の文脈に完全に沿う既存の情報を利用することです。オートノミーは、積極的な「コラボレーションのフィードバック」により、重要性の低い情報を排除して、最も重要視されている情報のみを絞り込む仮想ライブラリを設定できるようにしています。
文書評価
ユーザは、組織の情報資産内に存在するコンテンツを肯定的または否定的に評価することにより、最も広く使用されている情報に仮想ライブラリ内で高いランクをつけることができます。
フリーテキストでの文書評価
IDOL は、テキスト ベース、音声ベース、非構造化、構造化など、あらゆるタイプの情報の実際のコンテンツについて、その理解を形成します。情報の格納場所や、作成に使用したフォーマット、そのデータに関連付けられているアプリケーションには左右されません。このような機能により、専門家は自然語の記述するだけで、情報の価値を評価できます。これにより、ユーザは必要なオプションがチェック ボックスや質問票にない場合でも、付加価値を付けることができます。オートノミーは、これらの記述の文脈を利用して仮想ライブラリ内の情報を評価します。
ドキュメントのスケーリング
オートノミーはもう一つの方法として、スライディング・スケールを使用してユーザが情報の有用性を評価するために必要なツールを提供しています。オートノミーは、専門家によるコラボレーションのフィードバックの組み合わせを通してこのデータの妥当性を確認します。
















