自動カテゴリ化
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オートノミーの技術を利用すると、手動入力は一切不要で、データを自動的にカテゴリ化できます。とても柔軟なオートノミーのカテゴリ化機能は、構造化されていないテキスト内の概念を利用して、カテゴリ情報の正確な抽出を行えます。これにより、正確な文脈を利用して、すべてのデータをこの上なく正確に分類できます。 |
利点
- 大量の構造化されていない情報を制御するという問題を取り除きます。
- 焦点のぼけたコンテンツ管理プロセスをなくすことにより、生産性を向上します。
- 情報を持続的にメンテナンスするための負荷を削減します。
- コンテンツを一貫性のある客観的な方法でカテゴライズし、データの利用頻度を向上します。
- 既存にあるレガシーな分類法も維持でき、あるいはそれに文脈的な理解を付与してその質を高めます。
文脈的な自動カテゴリ化
オートノミーのインフラストラクチャは、ドキュメントをカテゴリ化して、タグ データ情報の自動的な挿入、コンテンツのルーティング、ユーザ プロファイルがもつ関連性の高い情報の存在をユーザに通知するために、概念に基づいた精密で簡潔なパターン照合プロセスを利用します。
他に例がない拡張性
この極めて効率的な処理により、オートノミーは CPU インスタンスごとに 24 時間で 400 万以上のドキュメントのカテゴリ化を行えます。これは、25 ミリ秒ごとに 1ドキュメントをカテゴリ化できるということです。オートノミーは、また仮想的なすべてのリポジトリやデータ フォーマットに関してセキュリティやアクセス権を継承し、完全な信頼性を提供します。
直観的なカテゴリ管理
オートノミーは、単一クリックのみでカテゴリを削除、有効化および再編成できる直観的なカテゴリ管理ツールを提供し、データの再処理する手間をなくせます。さらに、オートノミーの直観的なインターフェースにより、カテゴリを定義する際に要する設定時間が最小限に抑えられ、いつでも参照可能なオンライン ヘルプ機能が提供されます。
レガシーとの互換性
さらに、企業がすでにもつレガシーなカテゴリ情報とタックスノミのシームレスなインポートが可能です。、レガシー構造がもつ構造や厳密な定義情報を維持したり、オートノミーの特徴であるどんなタイプの電子情報からでも概念的理解を導き出せるという技術を使用して、レガシー構造の固定的ルールを文脈的に関連するテーマに変換するという利点を提供できます。
例
ニュー メディア
自動カテゴリ化機能は、、ニュースフィードの提供プロバイダが直面する情報の急増という事態を制御でき、データを常に明確で論理的な分類法を利用してカテゴリ化し、構造化することで、充実したナレッジ提供を行えます。
















