General Motors
BP
Ford Motor Company
AstraZeneca
DaimlerChrysler
CNN
General Electric
US Senate
Credit Suisse First Boston
Volkswagen
Siemens
Hewlett Packard
Philip Morris
Bloomberg
Verizon
AT&T
FIAT
Sun Microsystems
Nestle
HP
General Dynamics
3
Hewlett Packard
ABN Amro
UBS Warburg
Sun Microsystems
Merrill Lynch
Britvic Softdrinks
General Electric
New York Stock Exchange
The Economist
UK Department of Trade & Industry
Credit Lyonnais
France Telecom
General Motors
AstraZeneca
Boeing
Lafarge
Safeway
People's Republic of China's
AstraZeneca
Ministry of Agriculture
Nordea
Siemens
Tesco
Nestle
3
Pfizer
Philips
BP
T-Mobile
The Coca Cola Company
Lloyds
Sybase
Sprint
New York Life Insurance
AT&T
Canon USA
US Department of Commerce
Novell
Ericsson
EDS
Philip Morris International
Royal & SunAlliance
Novartis
Credit Lyonnais
Philips
3
Sun Microsystems
British American Tobacco
Norsk Hydro
AstraZeneca
Skanska
BBC
BAE Systems
Kodak
The Royal Mail Group
Henkel
Bank of Montreal
Danske Bank
The McGraw-Hill Companies
General Motors
BMW
Kronos Corporation
Fujitsu Technology Services
Zurich Financial Services
Halliburton
UK Department of Trade & Industry
General Motors
BBC
Blue Cross/Blue Shield of Massachusetts
T-Mobile
Channel 4 Corporation
Ingersoll-Rand
US State Department
VHA
Philips
Lloyds
Sun Microsystems
US State Department
Burges Salmon
MOL
Motorola
Pfizer
Lloyds
British Telecom
Ferrari
Royal & SunAlliance
Deloitte & Touche
AstraZeneca
PA Consulting
Swiss Army
Henkel
US Army
UK Department of Trade & Industry
3
US Department of Defense
Philips
EMC Corporation
US Department of Commerce
Encana Corporation
IEEE
Hewitt Associates LLC
Ericsson
HEALTHvision
Paramount
AT&T
BP
Lexmark
US Department of Defense
JD Edwards
Ingersoll-Rand
PricewaterhouseCoopers
Vodafone Omnitel
Nomura
US State Department
Reed Elsevier
Dow Chemical Company
Siemens Power Generation
Texas Instruments
Forrester Research
McData
Wall Street Journal
Lloyds
NASA
3
SCA
Reuters
ITN
IBM NICA
Philips
Ericsson
Nestle
Forbes.com
US State Department
Siemens
Nissan North America, Inc.
Toyota Motor
The McGraw-Hill Companies
Fox Sports
Society of Petroleum Engineers
Hewlett Packard
US Department of Energy
European Commission
BBC
General Motors
Vodafone Omnitel
Telecom Italia
Harrah's
AXA
Sybase
Napster
US Department of Defense
Oracle
Compuware
Danske Bank
AstraZeneca
3
Olympus
ARM
Taylor & Francis
Federal Express
Nissan Motor
Milward Brown Precis
Macmillan Publishing
Federal Government of Canada
HM Revenue & Customs
UK Home Office
HM Revenue & Customs
3
Harvard Business School
Nestle
Britvic Softdrinks
MOL
Macmillan Publishing
ABN Amro
Allianz Life Insurance Co
Swiss Army
Parliament of Singapore
VMS
Singapore Police Force
Sony Music
GSA Advantage!
Kaiser Permanente
New York Life Insurance
AstraZeneca
BP
Stanford Business School
Johns Hopkins
Wachovia
AstraZeneca
Standard Life Insurance
Raytheon
Commerzbank
Allstate Insurance
State of Washington
Napa Valley County
Texas Department of Transportation
American HomePatient
TIBCO
Sharper Image
Xerox
America Online
Lockheed Northrop Grumman
Dow Chemical Company
Nestle
Draeger Medical
Sutter Health
Kenyan AIDS Clinic
University of Washington
State of Minnesota
World Wildlife Fund
Autonomy Group Customers
 
管理系
ユーザインタフェース
エンタープライズサーチ
分析&タクソノミ
コラボレーション&パーソナライゼーション

Functionality ソーシャル技術(英語) | パーソナライゼーション
概要
関連イベント
導入事例
関連資料
関連ニュース

パーソナライゼーション

パーソナライズエージェント

IDOLによりユーザは幅広いデータソースを対象に、特定のトピックに関する情報を常時モニタリングするエージェントを設定できます。エージェントは、ユーザの持続的な関心を示し、自然言語による説明またはブール式を活用し、ルールで定義付けるか学習することができます。学習における非常に強力な方法は、ユーザの関心事と一致するドキュメント、映像、口頭での会話を例示することです。エージェントは例に含まれるコンセプトを取得し、適宜自動的に定義付けを行います。作成されたエージェントは、インデックス 内で変化する情報をリアルタイムに監視し、例示された内容と一致するものを新規に見つけ、ユーザへ瞬時にアラートします。

主なメリット

情報が入手可能になり次第、瞬時に情報へのアクセスを可能にします。
リアルタイムにユーザへ情報提供することで組織の生産性と反応性を高めます。

アラート

IDOLは、プロファイリングと情報配信を自動的に行うことでアラートを可能にします。IDOLの自動プロファイリングソリューションは、閲覧状況、コンテンツの使用、コンテンツの作成に基づいて個人の関心事を正確に理解します。ルールベースのプロファイル(エージェント)と暗黙的プロファイル(クリックスルーとサブミッション)に基づいて、各ユーザについての多面的なプロファイルを作成するということは、このプロファイルはユーザの関心事についての理解が最新であり、ユーザによる新たなルールベースの入力は 一切不要ということです。複数のデバイスにわたりプロファイリングを行うことも可能です。ユーザとPDAコンテンツとのやり取りから生成されたプロファイルに基づいて、電子メールまたはSMSを介してインターネットのコンテンツやニュースコンテンツを推奨することができます。

IDOLはパーソナライズされたコンテンツを、ブラウザ、各種端末、テレビなど様々なチャネルへ配信します。同じコンテンツを各デバイスに再利用できるだけでなく、ユーザがこれらのデバイスを使ってやり取りすることにより、ユーザの関心事や専門知識について理解できるようになるのです。

主なメリット:

個々人への関連性が高く正確な情報の自動的配信
情報を基とした迅速な意思決定サポート
多様なロケーションからの情報へのアクセスをサポート

関連するイベントはありません。 こちら あるいは こちら をご覧ください。

一部の導入事例をご紹介しています。より詳細は、 http://publications.autonomy.com/ をご覧ください。

IDOLサーバ 7 による 自動ハイパーリンキング

Functionality ソーシャル技術(英語) | パーソナライゼーション
その他のご案内

テクノロジー
機能
製品
ソリューション
サービス
導入実績
パートナーとOEM
ニュース & イベント
企業情報